编辑“Stable”（章节）

= 争议与挑战 =
尽管 Stable Diffusion 带来了创新与便利，但它也引发了广泛争议与挑战。

最受关注的是 '''版权问题'''。模型训练依赖于大规模网络数据集，其中包含了受版权保护的艺术作品。艺术家群体担心，他们的作品在未获授权的情况下被用于训练 AI，导致自己的风格被复制甚至滥用。2023 年，一些艺术家和 Getty Images 等机构已对 Stability AI 提起诉讼，指控其侵犯版权。这一问题尚未有明确的法律判例，但已成为生成式 AI 行业必须面对的核心争议。

另一个挑战是 '''内容安全'''。由于 Stable Diffusion 完全开源，用户可以在没有限制的环境中运行模型。这导致一些人利用它生成不当内容（如色情、暴力、虚假信息）。虽然官方和社区开发了安全过滤机制（如 NSFW 检测），但完全杜绝滥用几乎不可能。如何在开放性与安全性之间找到平衡，是未来发展的关键。

此外，Stable Diffusion 也面临 '''技术局限性'''。尽管最新版本在图像质量上已有显著提升，但在文字生成、复杂手部细节、多主体交互等方面仍存在不足。用户往往需要通过反复调整提示词、后期修复，才能得到满意的结果。这些问题表明，生成式模型尚未完全取代人类创作，而是更适合作为辅助工具。

最后，Stable Diffusion 的广泛应用也引发了 '''职业伦理与未来劳动力市场''' 的讨论。部分人担忧 AI 会取代插画师、设计师等职业，导致就业冲击。另一部分人则认为，AI 将更多地承担重复性、低价值的工作，而人类创作者可以专注于高阶创意与艺术表达。无论如何，Stable Diffusion 已不可逆转地改变了创意产业的格局。