编辑“哈希（Hash）”（章节）

=== 语音识别 ===
对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的哈希函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同（从音频文件的二进制数据来看）的音频文件，但是要找到全部相同（从音频文件的内容来看）的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。

那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够健壮的哈希函数确实存在。现存的绝大多数哈希算法都是不够健壮的，但是有少数哈希算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的健壮性。有一个实际的例子是Shazam[1] （页面存档备份，存于互联网档案馆） 服务。用户可以用手机打开其app，并将话筒靠近用于播放音乐的扬声器。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的哈希值进行比较。用户就能够收到被识别的音乐的曲名。