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人工智能加持链(AI-enabled Blockchain Networks)
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== 五、面临挑战 == {| class="wikitable" |+ !挑战类型 !描述 |- |计算资源瓶颈 |AI模型训练与推理需大量算力,区块链本身资源有限,需依赖链下计算或分层架构。 |- |数据隐私与合规 |区块链数据公开透明,与AI所需的敏感数据(如医疗、金融)存在冲突,需引入隐私计算机制。 |- |技术集成复杂性 |AI与区块链底层架构差异大,融合需解决数据接口、共识机制、模型部署等技术难题。 |- |去中心化与AI集中化矛盾 |AI模型训练往往依赖中心化算力平台,可能与区块链去中心化理念冲突。 |}
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