编辑“Kaspa（KAS）”

Kaspa 是一种工作量证明（PoW）加密货币，基于 GhostDAG/PHANTOM 协议。与传统区块链不同，GhostDAG 不会使并行创建的区块成为孤块，而是允许它们共存并在共识中对其排序。Kaspa 区块链实际上是一个区块有向无环图（blockDAG）。这种对中本聪共识的泛化允许在保持非常高的区块生成速率（目前每秒一个区块，目标是每秒 10 个，梦想是每秒 100 个）和由网络延迟主导的极小确认时间的同时进行安全操作<ref>[https://kaspa.org/about-kaspa/ About Kaspa] - Kaspa</ref>。

Kaspa 的实现包含许多很酷的功能，例如用于查询 DAG 拓扑的可达性、区块数据修剪（近期有区块头修剪的计划）、简单支付验证（SPV）证明，以及稍后的子网支持，这将使未来第二层解决方案的实现更加容易。

== 发展历程 ==
Kaspa 由研发公司 DAGLabs 构想，通过 PolyChain 投资。Kaspa 是一个社区项目，完全开源，没有中央治理，也没有商业模式。

创始人是 Yonatan Sompolinsky，他是哈佛大学 MEV 研究团队的计算机科学博士后。

Kaspa 的核心开发者和贡献者包括量子密码学博士 Shai Wyborski、计算机科学硕士 Michael Sutton、计算机科学本科生 Mike Zak、密码学研究员 Elichai Turkel 和开发者 Ori Newman——他们都为网络的实现和稳定做出了巨大贡献。此外还有来自世界各地的数十名贡献者，您可以在 Kaspa 的 GitHub 上看到他们——而这些只是那些为 Kaspa 核心做出贡献的人，同时还有各种 Kaspa 相关项目的生态系统开发者，从钱包和浏览器，到游戏、实用工具和基于 Kaspa 的扩展。 

== 技术细节 ==

=== 中本聪共识引擎 ===
中本聪共识，是第一个基于工作量证明机制的共识引擎，至今仍在保障比特币网络的安全，以及许多其他工作量证明加密货币，包括但不限于莱特币、[[比特币现金（BCH）|比特币现金]]和 ZCash 等知名加密货币。

中本聪共识的安全特性已在数学上得到证明，在理论上被认为是合理的，并且在过去 14 年中在比特币及其变体中经过了实践的检验，没有发生任何重大事件。操纵区块链的界限既简单又可验证；任何希望利用区块链的行为者必须控制网络上 50%以上的哈希率（即计算能力）。随着网络的发展，这被认为越来越不可行。

=== BlockDAG ===
“DAG”这个术语代表有向无环图，这是一个数学概念，指的是没有有向环的有向图。它由顶点和边组成，每条边都从一个顶点指向另一个顶点。在分布式账本的背景下，BlockDag 是一种 DAG，其顶点是区块，边是区块对其前驱的引用。区块有向无环图试图解决线性区块链和中本聪共识的问题。这些问题包括缺乏可扩展性、自私挖矿和孤块。与传统区块链不同，区块有向无环图可以引用多个前驱，而不是单个前驱，并且区块引用图的所有顶点，而不仅仅是最长链的顶点。通过引用图的所有顶点，区块有向无环图纳入了来自不同分支的区块，而不仅仅是引用最长链。

因此，在区块有向无环图中，没有区块被浪费或成为孤块，所有区块都被发布到账本上，并且没有挖矿能力被浪费。由于这种结构，允许更频繁地生成区块，促进更多交易，并实现几乎即时的确认。这一切是如何实现的？通过偏离最长链共识方法，并利用 Kaspa 的新型 GhostDAG（Phantom 2.0）共识机制。

由于最大揭示原则，区块有向无环图优于单一或并行区块链。当您挖掘一个区块，并共享您所知道的区块的所有顶点时，您最大限度地发送了信息。 

=== GhostDAG ===
GhostDAG 是 Kaspa 目前使用的共识机制，是对 PHANTOM 共识的改进。PHANTOM 需要解决一个 NP 难题，本身并不适合实际应用。相反，我们利用 PHANTOM 背后的直觉设计了一种贪婪算法 GHOSTDAG，它可以更有效地实现。我们正式证明 GHOSTDAG 是安全的，也就是说，随着时间的推移，其区块的排序变得越来越难以逆转。GHOSTDAG 的主要成就可以总结如下：给定两个在某个时间点发布并嵌入到区块有向无环图中的交易 tx1、tx2，随着时间的推移，GHOSTDAG 中 tx1 和 tx2 之间的顺序发生变化的概率会随着时间呈指数级下降，即使在相对于网络传播延迟不可忽略的高区块生成率下，假设大部分计算能力由诚实节点持有<ref>[https://kaspa.org/features/ Features] - Kaspa</ref>。 

与 PHANTOM 类似，GHOSTDAG 协议选择一个 k 簇，这会导致区块的着色为蓝色（所选簇中的区块）和红色（簇外的区块）。然而，GHOSTDAG 不是寻找最大的 k 簇，而是使用贪婪算法找到一个 k 簇。该算法通过首先继承最佳顶点 Bmax（即过去具有最大蓝色集的顶点）的蓝色集来构建 DAG 的蓝色集，然后以保持 k 簇属性的方式将 Bmax 过去之外的区块添加到蓝色集中。 请注意，这种贪婪继承规则诱导了一条链：链的最后一个区块是 G 的选定顶点 Bmax；链中的下一个区块是 DAG 过去（Bmax）的选定顶点；依此类推直到创世区块。我们将这条链表示为 Chn(G) =（创世区块 = Chn0(G)，Chn1(G)，...，Chnh(G)）。在 GHOSTDAG 中，所有区块的最终顺序遵循与着色过程类似的路径：我们首先继承 Bmax 在过去（Bmax）区块上的顺序来对区块有向无环图进行排序，然后将 Bmax 本身添加到顺序中，最后根据某种拓扑排序添加过去（Bmax）之外的区块。因此，本质上，随着着色过程，区块的顺序变得稳健。

=== Pruning ===
Pruning 是 Kaspa 中采用的一种方法，用于减小区块有向无环图的大小。这防止节点必须保存大量的区块有向无环图数据的记录。由于 Pruning 机制，Kaspa 节点每个去中心化机器只需要存储约 3 天的先前历史。这使得我们的网络可以创建许多节点，而无需大量的存储需求。

Kaspa 采用的 Pruning 机制对于我们的区块有向无环图和 GhostDAG 共识方法是独特的。目标是设计一种 Pruning 算法，能够抵抗 49%攻击者的 Pruning 攻击。我们的设计方法采用了最终性和无效规则的装置。

# 最终性是指不允许在某个固定深度以下进行重组的做法，未最终确定的区块可能不会被修剪。另一方面，一般来说，最终确定的区块也不一定可以被修剪，因为它们包含的数据可能需要用于计算传入区块的未花费交易输出（UTXO）集。
# 无效规则：第一条规则：如果一个区块无效，那么指向它的任何区块也无效。由于我们丢弃这样的区块，我们不能信任指向它们的区块，因为数据不可用。第二条规则：如果在区块 B 的过去中有一个区块 D 在 B 的反锥中，并且没有合规化区块，那么区块 B 无效。第三条规则：有界合并，或限制合并区块集的大小，使得定义为 B 的过去中既不是 B 的选定父区块也不在 B 的选定父区块的过去中的区块集受到固定参数 L 的约束。 

== 参考链接 ==
<references />